檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "缺陷".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="王福琨"
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近年來,企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說,表面缺陷可能是一個關鍵點。然而,在傳統的品質管制中,人力成本是高的。此外,由於精度低,運行時間長,不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移,…
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不同的種類的深度卷積神經網路 (DCNN) 用於晶圓圖識別、分類問題,已經在過去的研究中被提出。然而輸入的圖像解析度用於提出的模型的分類表現影響及訓練集的類別分佈不平均的問題,從過去到現在並未被考慮…